>>>>关于数理统计的假设检验的一个小问题<<<<

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/27 16:21:45
假设检验中有个“显著性水平”的概念，这个“显著性水平”有什么直观的意义吗？
对于特定的一道题，原假设和备择假设是确定的吗？比如检验μ是否等于μ0，下面两种都可以吗：
H0：μ≠μ0；H1：μ＝μ0
H0：μ＝μ0；H1：μ≠μ0；

1-显著性水平表示置信度，置信度表示原假设成立的概率，如果原假设成立的概率大，就接受原假设，而概率的大小标准就是显著性水平，在显著性水平为5%的时候，认为95%为大概率事件，在显著性水平为1%时，则认为99%为大概率事件。

原假设和备选假设可以互换的。